（中央社记者韦枢台北23日电）工研院推出“人工智能共创平台AIdea”，强力支援产业发展人工智能(AI)应用，其中台湾大车队参与计划，可预测未来特定时间和地点的乘车需求，以增加载客率，减少空车和废气排放。
工研院产业科技国际策略发展所(IEK)Consulting研究预测，至2020年全球人工智能应用主要成长力道将来自制造业、零售业、金融投资业、医疗业等。
工研院表示，推出“人工智能共创平台AIdea平台”是希望缺乏研发人员的中小企业能先准备好资料，再由平台工作人员协助企业进行资料的质量分析、评估AI技术应用的有效性，订定AI应用的发展议题，解决企业不知能否导入AI、不知如何有效找出AI应用发展的窘境，最后将资料登载于平台上，并由学界取得资料后研发算法和模型，提供有效的解决方案，再经平台媒合，期望解决产业问题。
目前已有200家业者参与这个平台，其中台湾大车队进行载客热点预测。它是经由分析计程车乘客的历史时间与地点资料来预测未来特定时间和地点的乘车需求。台湾大车队提供了2016年2月1日到2017年1月31日北市内湖区车机约411万余笔资料，经由AIdea团队规划清理成25个地理区块资料，来预测特定区块在某一段时间中各时段乘车需求。
工研院表示，借由参与这个平台寻求合宜的预测模型，妥善运用模型有效媒合司机与乘客、增加载客率、减少空车、降低等车时间和废气排放，做为智慧城市的重要参考。
另外，台北医学大学也参与平台进行“国人就医的共病案例数预测”。工研院指出，这项计划是指同一病患在同一年度内同时发生过的疾病视为“共病”；这项议题的资料是国人过去三年登录在全民健保数据库的疾病就诊纪录，经台北医学大学进一步汇整后计算“共病”的统计资料，议题设计为参考所有年龄层和性别组合共19个区段的共病统计数据，预测女性40到49岁的共病案例数。
工研院指出，借由这个平台来预测特定性别在特定年龄的共病案例数，以提升透过数据来探索医病关联的掌握程度，提升预防医学的水准，发挥预防重于治疗的效果。（编辑：杨凯翔）1070823
工研院AIdea平台用AI预测小黄载客热点
发布时间：2024-11-24
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