科学家宣称找到新办法解决难民危机
联合国难民署数据显示，全世界目前因衝突、迫害及腐败等各种因素而背井离乡的难民总数约为6560万人，创下歷史最高纪录。美国加州斯坦福大学（Stanford University）的一个研究团队便开发了一套系统，他们认为可以帮助新安置的难民极大地改善就业前景。
难民心目中的热门国家，包括澳洲、美国、英国和德国等，如何安置难民却成为这些国家面临最具爭议的复杂问题之一。
许多国家安置难民的方式都很隨机，只会考虑某个地方是否有足够地方容纳额外人口，据此把难民分配到不同地区。但此分配法並不能確保能够为难民提供足够的工作机会。失业会成为了难民在新家正常生活的巨大障碍。
该团队在《科学》（Science）杂誌的论文中发表说，他们开发了一套数据驱动的算法，可学习如何优化难民分配方式，以大幅度提高难民找到工作的概率。该系统尚未在现实世界中测试，但研究人员相信，这最极限可把每个家庭就业率提升至70%。
斯坦福移民政策实验室研究员延斯·海恩穆勒（Jens Hainmueller）表示，政府目前根据容量限制，用电子錶格来决定难民家庭前往何处。
通过计算法，安置机构可以分析难民的人口统计学资料，並利用可用的数据將这些人分配到他们最有可能成功的地方。
该团队分析了两个发达国家的数据，分別是美国（使用三万多18至64岁的难民数据，他们在2011至2016年间来到美国）和瑞士（涵盖1999至2013年来到该国的两万多难民）。该算法可以计算每个难民在新的国家找到工作的可能性。
首先，该团队查看难民人口统计学数据，包括教育程度、年龄、性別、英语流利度。接著，他们便会寻找”协同效应”，將这些特徵与具备这些特徵的人更容易找到工作的地区进行匹配。
进行研究后便会发现各种趋势：例如，某些非洲移民会说法语，他们在瑞士法语区比在德语区更容易找到工作。
海恩穆勒表示通过此分配法，「难民更有可能找到工作，他们学习语言的速度会加快，融合速度也加快，最终便不会佔用太多健康福利资源。」难民会从经济上融合起来，还会纳税，並为社会做出贡献。
该团队目前在与政府和各类组织合作建立试点项目，以便测试实际应用效果。该团队希望美国和瑞士等地可以使用这套算法来匹配难民和他们的新家，团队乐意免费提供运算代码给相关组织使用。
该团队称，瑞士政府已公开表达兴趣。他们也在与美国的安置机构就部署这套系统而双方展开沟通。
