工研院今天发表热影像体温异常侦测技术，因具人工智能（AI）辨识功能，可直接锁定人脸侦测额温，并具多人动态测量特点，可同时量测9人。

武汉肺炎（2019冠状病毒疾病，COVID-19）疫情持续延烧，工研院今天首度以线上记者会方式，发表热影像体温异常侦测技术。

工研院副院长张培仁表示，据世界卫生组织（WHO）2月底公布资料，有高达87.9%的武汉肺炎确诊患者都曾出现过发烧症状，因此量体温是辨识潜在患者最佳的方法。

张培仁指出，工研院的热影像体温异常侦测技术具备人工智能辨识、室内外皆宜、多人动态测量与易于快速布建4大特点。

因具有人工智能脸部辨识功能，张培仁说，工研院的热影像体温异常侦测技术可对热源进行动态侦测，判断哪些才是人的脸部，直接锁定人脸侦测额温。

张培仁表示，透过智慧化温度补偿技术，可以减少如光线、气流或湿度等外在环境干扰，让热影像体温异常侦测技术无论在室内或室外都可使用，改进现有红外线体温感测仪大多须装在室内的限制。

张培仁说，热影像体温异常侦测技术还可多人动态量测，可同时量测9人。此外，因硬件系统不复杂，主要是透过软件增强硬件功能，可以大量快速布建。

工研院智慧微系统科技中心首席执行官朱俊勋表示，目前热影像体温异常侦测技术已应用于台北市碧湖国小、中崙高中及经济部门口，4月将扩大与澎湖县教育处合作，在当地国中小学校门口量体温。

除学校外，朱俊勋说，热影像体温异常侦测技术还适用于车站、企业警哨与大型社区等高人流地方。