人人戴口罩让业者全面调整算法来提高辨识度，商汤科技更新技术，口罩没有遮到的脸部就能人脸辨识，南京小视科技也对人脸识别门禁系统更换算法，不用摘口罩就能辨识开门，中铁科研院就聚焦眼部算法，并加入测额温功能。
戴口罩，就不能人脸识别？突如其来的新冠肺炎疫情，出门都得戴口罩，甚至搭捷运、上班打卡、行动支付也受影响，因此，新型人脸识别系统已经可以认出戴口罩的人，这种技术解决方案也在中国接连落地。
南华早报报导，中国人工智能（AI）领军者商汤科技升级了人脸识别产品，强调佩戴口罩不影响人脸识别。商汤科技指出，新算法可以读取眼部、嘴部和鼻部周围240个面部特征关键点。只须使用人脸上没有遮挡的部分，就能匹配身份。
一般来说，人脸识别技术算法纳入的关键点越多识别结果越精确。但原来的观念正在被推翻，目前掌握的技术关键就在，人脸识别系统需要的资料未必多多益善，但一定是越准确越好。
因应疫情下，戴口罩、防护帽的人脸识别，南京的小视科技针对人脸识别门禁系统更换了算法，在不用摘除口罩就能识别身份的前提下，佩戴口罩者的眼部特征成为系统录入的关键资讯。只是这项系统仍然有局限性，小视科技的研究人员指出，该系统需要识别眼部特征相似的人脸，因此数据库人数必须达到一定规模，现阶段很难扩大推广范围。
不过，参考消息网报导，突破遮挡的人脸识别技术正在中国井喷。 中铁科研院技术中心智慧工地联合实验室针对复工后，民众须戴上口罩、安全帽，还要测体温，找到人脸辨识新技术的解决方案。
中铁科研院研发团队通过加强软件算法、升级系统平台，提出了解决方案，新技术的关键在聚焦眼部 优化注意力算法模型，并在原有人脸识别的平板电脑上，新增了一个测温头。
戴口罩后如何提高识别通过率？中铁科研院研发人员赵阳指出，人脸识别分为两个步骤，一是人脸检测，二是人脸配对。识别的流程是，人脸机先从视频图像中找出人脸，然后从人脸上的面部特征，经过一定算法，在人员数据库识别出对应的人，透过大数据，戴口罩或戴安全帽人脸识别率可达到99.9%。
