结合电脑视觉辨识、感测器、深度学习技术的“易取智慧货架”，让消费者体验“拿了就走”的便利生活。（图片由工研院提供）
想像未来的购物情境，只要带一支手机就能将商品直接带走，完全不需要排队等候结账。随着智慧物联（AIoT）技术演进，“无人商店”已进入你我生活，工研院抢攻这波“无人”商机，推出聪明辨识的智慧货架，正式带领零售业进入AI时代！
AI风潮吹进零售业，既节省销售人力又能提供消费者“拿了就走”全新购物体验的无人商店，开始受到全球各大零售业瞩目。除了电商巨头亚马逊已在美国设立10家Amazon Go之外，本土零售业也投入无人商店技术研发、整合，积极测试市场水温。
工研院推出整合电脑视觉辨识、感测器、深度学习技术的“易取智慧货架（Ubi Smart）”，目前已与国内零售通路业者合作，预计下半年可在新竹光复院区开设第一家无人商店测试场域，针对工研院内部进行试营运。
即时清点结账 购物体验大跃进
工研院巨量资讯科技中心经理崔文分析，目前无人商店的结账方式，大致上可分为2种技术类型：Amazon Go属于商品拿取时“即时清点”，拿了就走；其它多数无人商店概念店运用的RFID或影像自助结账则是在出口前需至结账柜台，自行扫描结账，这样的方式消费者仍需将商品一项一项拿出，人多时还是需要排队，顾客体验改善有限，因此研发团队一开始即锁定“即时清点”结账类型。
“Ubi Smart的特色是结合多重感测，使货架无需隔间，商品可弹性陈列及更动，”崔文解释，消费者可以透过手机APP开启货架柜门，借由货架内装设之红外线、摄影机与重量感测器，辨识所拿取的商品种类与数量，消费者从货架拿取时就放入手机购物车，放回去即从购物车删除，做到商品精准侦测，最后关闭柜门即可自动结账。
透过后端应用程序界面（API），Ubi Smart可与商家的金流系统串接，整个交易流程可以跟“有人商店”一样，做到无缝接轨。甚至Ubi Smart还更进一步，透过大数据分析消费者购物行为，方便零售商机动调整架上商品的种类与陈设，针对不同消费者的喜好作促销活动。
摄影机搭配多重感测 结账辨识更准确
工研院研发团队指出，Amazon Go的摄影机主要设置于店面天花板，而不在货架上，货架无法单独运作且某些情况会产生误判。例如当消费者拿起相同品牌但口味不同的优格时，却将其中一瓶放回错误位置，就可能辨识失败；而顾客追踪与商品绑定则准确率很高，但仍有错误的情况，例如当两位消费者同时伸手到货架取物，手被其中一人遮蔽，摄影机无法辨识是谁的手，偶尔会产生误判。
知己知彼，百战不殆。透过亲访Amazon Go，工研院在智慧货架的研发上，做了不同的技术选择，除了可避免类似问题外，研发团队在货架内装置摄影镜头，让货架可单独运作，成为类似智能自动贩卖机的微小商店概念，增加应用的范围；且搭配多重感测器，像是重量、红外线等，辨识商品更加准确。
掌握无人商店趋势 享受便利生活
经过实地观察，Amazon Go已经实际融入西雅图当地民众的生活，而非只是技术展示的场域。崔文指出，由Amazon Go的经验观察到无人商店未来可能的趋势有三：一是往小坪数商店发展，Amazon Go第一家商店有40多坪，而第二、第三家20多坪，第四家店只不到20坪，可看出坪数规划上有越来越小的趋势。
其次，顾客流动迅速，估计顾客Amazon Go停留的时间不超过10分钟，同一时段在店中不会超过10人，店内也不显拥挤；Amazon Go所贩售品项以饮食类商品为主，应是经过大数据分析后的结果，且在店内附设微波加热区与用餐区，融入当地消费型态。
尽管“拿了就走”无人商店的技术难度甚高，但技术并非唯一重点，其所创造的全新购物体验，以及对业者所带来的后续商业分析效益，才是真正吸引各大零售业关注及投入的主因。工研院的“拿了就走”无人商店预计下半年展开内部营运测试，测试顺利后即可对外推广，让更多民众享受到智慧科技带来的便利生活。
（本文转载自工业技术与资讯月刊）
易取智慧货架装设红外线、摄影机与重量感测器，精准辨识所拿取的商品种类与数量，即时显示在手机APP上（图片由工研院提供）
